Métodos Numéricos Act. Adriana Alvarez Durán
Competencia específica de la asignatura:
Utiliza algoritmos numéricos que proporcionen el mínimo de error para obtener soluciones aproximadas de modelos matemáticos de aplicación en ingeniería que no puedan resolverse por métodos analíticos utilizando un lenguaje de programación como herramienta.
METODOS NUMÉRICOS_RUTH
Diferenciación e integración numérica
El cálculo de la derivada de una función puede ser un proceso "difícil" ya sea por lo complicado de la definición analítica de la función o por que esta se conoce únicamente en un número discreto de puntos. (Este es el caso si la función representa el resultado de algún experimento). En esta lección estudiaremos técnicas para aproximar las derivadas de una función y veremos el análisis de error de dichas formulas.
MÉTODOS NUMÉRICOS-C y S
Esta asignatura aporta al perfil del ingeniero civil estrategias para resolver problemas de aplicación matemática. Para integrarla se ha hecho un análisis referente a las matemáticas aplicadas, identificando los temas más importantes de mayor aplicación en el quehacer profesional del ingeniero civil. Puesto que esta asignatura dará soporte a otras, más directamente vinculadas con desempeños profesionales; se inserta al inicio escolar; antes de cursar aquéllas a las que da soporte. De manera particular, en esta asignatura se estudian modelos matemáticos que resuelven problemas descritos mediante funciones con variables continuas o variables discretas. El ingeniero civil aplica los conocimientos de las ciencias básicas y ciencias de la Ingeniería, para planear, proyectar, diseñar, construir y conservar obras hidráulicas y sanitarias, sistemas estructurales, vías terrestres, edificación y obras de infraestructura urbana e industrial. Los métodos numéricos le proporcionan técnicas para resolver modelos matemáticos de forma sistematizada, aplicando o diseñando el software necesario.
Prob. y Estadística_Ingenierías_ Ing. Javier Barrera A.
El programa de estudios contiene las competencias específicas para cada tema, así como las competencias previas que el alumno requiere para poder abordar con éxito los temas de los cuales consta el programa. Además contiene 5 temas: Teoría de la probabilidad, variables aleatorias y distribuciones, estadística descriptiva, inferencia estadística y análisis de regresión y correlación. También contienen las evidencias de los aprendizajes con los que se contribuye a alcanzar las competencias y por ultimo las referencias bibliográficas con las que nos apoyaremos durante el curso.
